Hoe kan een organisatie aan de slag met Artificial Intelligence en Machine Learning?
Ontgrendel de kracht van AI en ML: een stapsgewijze handleiding voor organisaties om aan de slag te gaan | Artikel
'Maak de evolutie van uw organisatie mogelijk: praktische strategieën en inzichten voor het initiëren van de AI- en ML-reis'
Introductie
Ben jij klaar om jouw organisatie naar een hoger niveau te tillen met de kracht van Artificial Intelligence en Machine Learning? De wereld verandert snel en technologie is leidend. AI en ML zijn niet langer alleen maar modewoorden; het zijn tools waarmee uw bedrijf processen kan stroomlijnen, betere beslissingen kan nemen en de klantervaring kan verbeteren. AI en ML hebben tal van voordelen, maar aan de slag gaan kan lastig lijken. In dit artikel wordt onderzocht hoe u uw AI- en ML-traject kunt beginnen, van het begrijpen van de basisprincipes tot het implementeren ervan binnen uw organisatie. Dus zet uw gordel om en maak u klaar om de kracht van AI en ML te benutten om uw bedrijf vooruit te helpen.
De geheimen van de toekomst ontsluiten: de kracht van kunstmatige intelligentie (AI) ontrafelen
Laten we het hoofdverhaal verkennen: verhaallijn
Kunstmatige intelligentie en machine learning veranderen het zakelijke landschap snel en de organisaties die deze technologie omarmen, zullen in de toekomst succesvol zijn. De voordelen van het integreren van AI en ML in uw activiteiten zijn talrijk, van verhoogde efficiëntie en kostenbesparingen tot verbeterde klantervaringen. Organisaties kunnen waardevolle tijd en middelen vrijmaken door routinetaken te automatiseren en zich te concentreren op meer strategische initiatieven. Bovendien kunnen AI- en ML-algoritmen enorme hoeveelheden gegevens analyseren, waardoor organisaties gegevensgestuurde beslissingen kunnen nemen en inzichten kunnen bieden die ze anders misschien niet hadden ontdekt.
De eerste stap op weg naar het implementeren van AI en ML in uw organisatie is het begrijpen van de basisprincipes. Begin door uzelf vertrouwd te maken met de technologie en de beschikbare soorten AI- en ML-algoritmen. Kijk vervolgens naar wat andere organisaties in uw branche doen met AI en ML en kijk hoe zij de technologie gebruiken om hun bedrijf vooruit te helpen. Hierdoor krijgt u beter inzicht in wat AI en ML voor uw organisatie kunnen betekenen en welke doelen u voor uw implementatie kunt stellen.
Vervolgens is het beoordelen van uw huidige technologie-infrastructuur essentieel om te bepalen welke wijzigingen moeten worden aangebracht om AI en ML te ondersteunen. Dit kan gepaard gaan met het investeren in nieuwe hardware of software of het upgraden van uw bestaande systemen. Mogelijk moet u ook nieuw personeel aannemen of bestaande werknemers omscholen om de AI- en ML-systemen te beheren en te bedienen.
Zodra u duidelijk begrijpt wat u moet doen, kunt u een plan ontwikkelen voor de implementatie van AI en ML in uw organisatie. Dit plan moet een overzicht geven van de doelen en doelstellingen die u wilt bereiken, de technologieën die u gaat gebruiken en de stappen die u moet nemen om daar te komen. Ook hier is nauwe samenwerking met uw team en belanghebbenden essentieel om ervoor te zorgen dat iedereen op één lijn zit en de voordelen van AI en ML begrijpt.
Kortom, het integreren van AI en ML in uw organisatie kan tal van voordelen opleveren, van verhoogde efficiëntie en kostenbesparingen tot verbeterde klantervaringen. Bovendien kunt u, door de tijd te nemen om de technologie te begrijpen en een implementatieplan te ontwikkelen, zorgen voor een soepele overgang en jarenlang de vruchten plukken van AI en ML.
Enkele interessante feiten en statistieken over het succesvol inzetten van Artificial Intelligence in organisaties:
- Accenture schat dat AI de winstgevendheid mogelijk met 38% kan verhogen voor bedrijven die de technologie volledig integreren in hun activiteiten.
- Volgens een onderzoek van McKinsey & Company hebben organisaties die AI hebben toegepast een productiviteitsverbetering van gemiddeld 45% gezien.
- Gartner voorspelt dat AI tegen 2024 2.3 miljoen banen zal creëren en slechts 1.8 miljoen banen zal elimineren.
- Een rapport van PwC stelt dat AI tegen 15.7 potentieel 2030 biljoen dollar aan de wereldeconomie kan toevoegen.
- Volgens een onderzoek van Deloitte heeft 91% van de organisaties die AI hebben geïmplementeerd een return on investment gezien, met een gemiddelde terugverdientijd van slechts 16 maanden.
- BCG schat dat AI organisaties tot 60% kan besparen op operationele kosten.
- Uit een onderzoek van het Capgemini Research Institute bleek dat bijna 75% van de organisaties die AI implementeerden een significante verbetering in klanttevredenheid zagen.
- Accenture schat dat AI de omzet mogelijk met 34% kan verhogen voor organisaties die de technologie volledig integreren.
- Uit een studie van Gartner blijkt dat tegen 2022 40% van de nieuwe bedrijfsprocessen zal worden ontwikkeld met behulp van AI.
- Hetzelfde onderzoek van Gartner voorspelt ook dat AI in 2023 60% van de nieuwe inkomstenstromen van digitale bedrijven zal creëren.
Dit zijn slechts enkele voorbeelden van hoe organisaties met succes kunstmatige intelligentie inzetten. Uiteraard zijn de daadwerkelijke resultaten afhankelijk van de specifieke uitvoering en doelstellingen van de organisatie. Toch transformeert AI het zakelijke landschap en biedt het aanzienlijke voordelen voor degenen die het omarmen.
De ware kracht van vooruitgang onthullen: de wonderen van kunstmatige intelligentie (AI) ontmaskeren
“Data zijn meer waard dan olie.”
De vraag is, hoe ga je die GEGEVENS extraheren? Door gebruik te maken van Artificial Intelligence en Machine Learning
In deze blogpost willen we alle belangrijke punten bespreken bij het omarmen van kunstmatige intelligentie en machinaal leren. Global Enterprise-organisaties maken al met succes gebruik van de nieuwste technologieën, waaronder AI en ML, dus zorg ervoor dat uw bedrijf niet achterop raakt.
“Data stimuleert bedrijven”
-
Welk probleem kan alleen worden opgelost met AI en ML?
Ongestructureerde gegevens — 80% van de gegevens in organisaties is ongestructureerd. Wat betekent dat? Gegevens zijn overal verspreid; niemand weet waar het is en welke vitale datasets bevatten. Waarom laten we dan zo’n verspilling toe? De organisatie heeft in het verleden tijd en middelen besteed aan het verzamelen van informatie. Met behulp van AI en ML hebben we altijd alle gegevens binnen handbereik.
Begrijpend – Een menselijk begrip van één miljoen punten uit een document zou onmogelijk zijn. De gegevens moesten dus worden gecategoriseerd en vereenvoudigd, en er moest een gemiddelde basislijn worden geïntroduceerd.
AI en ML zouden elk punt op een miljoen afzonderlijk behandelen. Alleen dan zouden er veel patronen ontstaan, die informatie opleveren die mensen zo vaak missen.Automatisering – Innovatieve bedrijven maken volledig gebruik van clouddiensten, waaronder kunstmatige intelligentie en machinaal leren. ML kan van zichzelf leren en is volledig geautomatiseerd. Je vergeet het zodra het is ingesteld; dat is er zelfs. U concentreert zich op uw dagelijkse werkzaamheden en profiteert van de dataresultaten. Automatisering is de sleutel tot succes voor elke organisatie.
Consistentie – Met automatisering in de cloud kunnen we meer consistentie en gegevensnauwkeurigheid bereiken. Hierdoor worden mogelijke fouten tot een minimum beperkt. Bovendien zijn processen gestroomlijnd en consistent zonder tussenkomst van buitenaf. Dit is het doel van nieuwe zaken.
Kwaliteit – Kunstmatige intelligentie en machinaal leren zijn essentiële factoren in de oplossing. Ze leren voortdurend van datasets en zichzelf en negeren eventuele discrepanties die mogelijk van invloed kunnen zijn op de kwaliteit.
Kwaliteit wordt bereikt met consistente en geautomatiseerde processen. Deze twee hoofdingrediënten zijn essentieel voor het bereiken van kwaliteit op alle niveaus.Time Back-Tijd is onvervangbaar en heel vaak verspild aan saai, repetitief werk. Laat creatieve taken over aan mensen; dat is waar wij goed in zijn. Volgens een onderzoek van Forbes uit 2017 zegt 84% van de leidinggevenden dat AI en ML hen een voorsprong op de concurrentie geven, omdat hun mensen meer tijd hebben en vindingrijker zijn.
-
Is uw infrastructuur klaar?
De infrastructuur moet gereed zijn, of u nu een on-premise, hybride of cloudomgeving heeft. Het eerste punt dat in je opkomt is dat het ontvangen van de nieuwste innovatieve technologie niet achterhaald mag zijn als je een tien jaar oude infrastructuur beheert, en dat deze stappen biedt voor digitale transformatie.
10 beste best practices voor netwerkontwerp voor uw infrastructuur -
Voorzieningsstappen richting Cloud
De driver voor Cloud Computing is nu zeer overtuigend. Het vermogen om een wendbaar bedrijf te ondersteunen door middel van gecontroleerde en voorspelbare kosten, waarbij het eenvoudig kan worden geïntegreerd en verbonden met vele andere diensten. Met dat in gedachten vereist de adoptie van de cloud enige planning. Complexe verouderde infrastructuren, beveiliging en migratie van essentiële aandeelhoudersdiensten zorgen ervoor dat sommige bedrijven cloud computing beschouwen als een meer tactische aanpak die niet volledig is ingebed in de algemene bedrijfsstrategie.
Is de cloud een kosteneffectieve oplossing? -
Denk aan beveiliging
Het mag niet als een bijzaak worden beschouwd. Het is essentieel dat u dit vanaf het allereerste begin doet. Het beveiligen van de activa, het bedrijf, de middelen, de infrastructuur en de datasets van klanten is van het allergrootste belang. We moedigen klanten ten zeerste aan om te voldoen aan PCI DSS in de cloud of hoger. Dit kan worden bereikt door verschillende hulpmiddelen in te zetten en de omgeving voortdurend te monitoren en onder controle te houden. Deze stappen elimineren eventuele fouten; op een dag zal de infrastructuur veilig zijn, maar dat betekent niet dat deze morgen ook beschermd zal zijn; iemand had een domme fout kunnen maken.
Hoe kunt u uw hele netwerk beschermen tegen cyberaanvallen?
Transforming the Way, We Comprehend: de impact van kunstmatige intelligentie op lezen en het leven van mensen
-
Tegen welke uitdagingen loop je aan?
Nu we de vier fundamentele stappen hierboven hebben besproken. Bedenk met welke uitdagingen u nu wordt geconfronteerd en hoe die problemen kunnen worden opgelost met kunstmatige intelligentie en machine learning. Heeft u bijvoorbeeld te maken met grote hoeveelheden ongestructureerde data? Bedrijven zijn zich vaak niet bewust van hun gegevens en hebben een systeem nodig om deze te analyseren en antwoorden te geven.
Artificial Intelligence -
Onderzoek om geschikte AI- en ML-oplossingen te vinden.
Doe wat onderzoek naar hoe andere bedrijven soortgelijke problemen als het uwe hebben aangepakt. Win vervolgens advies in bij professionele bedrijven die zich richten op kunstmatige intelligentie en machine learning in uw werkgebied. Zij kunnen u adviseren over de vervolgstappen.
-
Test het idee – PoC
Investeer in het begin niet te veel tijd, geld en middelen. Test het idee in plaats daarvan met een Proof of Concept (PoC). Stel een baseline en een prototype vast en bouw daarop voort. In de cloud kan dit snel en zonder veel verplichtingen worden gedaan.
Proof of Concept - bespaart tijd en geld in netwerkinfrastructuur -
Automatiseer zoveel mogelijk
Innovatieve bedrijven maken volledig gebruik van clouddiensten, waaronder kunstmatige intelligentie en machinaal leren. ML kan van zichzelf leren en is volledig geautomatiseerd. Je vergeet het zodra het is ingesteld; dat is er zelfs. U concentreert zich op uw dagelijkse werkzaamheden en profiteert van de dataresultaten. Automatisering is de sleutel tot succes voor elke organisatie.
De voordelen van het integreren van AI en ML in uw activiteiten zijn talrijk, van verhoogde efficiëntie en kostenbesparingen tot verbeterde klantervaringen.
-
Het project opleveren
Je hebt hard gewerkt aan je concept. Wees niet bang om je idee uit te voeren. Lever het project op; toch kunnen kreuken worden gladgestreken. Dit kan worden gedaan naarmate u meer feedback krijgt. Vergeet niet dat AI en ML voortdurend uit zichzelf leren; hoe meer gegevens u geeft, hoe beter en nauwkeuriger het is.
-
Niet-gecontroleerd leren
Een aanzienlijk voordeel van leren zonder toezicht is het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI)-algoritmen om patronen te identificeren in datasets die datapunten bevatten die noch geclassificeerd noch gelabeld zijn. Met andere woorden, door leren zonder toezicht kan het systeem patronen binnen datasets identificeren. Er is dus geen programmering of team van mensen nodig; AI komt er vanzelf achter en levert de gegevens die mensen hebben gemist.
-
Bekijk de resultaten
Het is streven naar perfectie en het bereiken van je doelen. Daarom is het essentieel om de door AI geleverde gegevens te controleren, ervan te leren en deze te verbeteren.
"AI maakt Complex - Simpel."
De AI-revolutie in begrijpend lezen: hoe het mensen verbetert en gegevens ontsluit
'De weg naar het benutten van AI en ML begint met een strategische aanpak: identificeer zakelijke uitdagingen, verzamel kwaliteitsgegevens, implementeer schaalbare AI-oplossingen en herhaal deze. Het is een reis van transformatie, stap voor stap.'
– Idealen geïntegreerd
Intelligente Automatisering | Kunstmatige intelligentie Verbeterde productiviteit | Gegevensgestuurde inzichten | Verbeterde besluitvorming | Geautomatiseerde processen | Verhoogde efficiëntie | Gestroomlijnde operaties | Geavanceerde nauwkeurigheid | Applicatie voor machinaal leren | Digitale transformatie
Hoe te beginnen?
Nieuwe innovatieve AI-technologie kan overweldigend zijn: wij kunnen u hier helpen! Met behulp van onze AI-oplossingen voor het extraheren, begrijpen, analyseren, beoordelen, vergelijken, uitleggen en interpreteren van informatie uit de meest complexe, lange documenten, kunnen we u op een nieuw pad brengen, u begeleiden, laten zien hoe het werkt en u ondersteunen helemaal.
Start je GRATIS proefperiode! Geen creditcard vereist, volledige toegang tot onze cloudsoftware, op elk moment annuleren.
Wij bieden op maat gemaakte AI-oplossingen 'Vergelijking van meerdere documenten'en'Hoogtepunten weergeven'
Plan een GRATIS demo!
Bekijk onze casestudy's en andere berichten voor meer informatie:
Het mysterie van kunstmatige intelligentie ontcijferen
Kunstmatige intelligentie zal het rechtsgebied transformeren
Verklaarbare AI (XAI); de grondgedachte achter de resultaten van ML . begrijpen
Intelligente automatisering, een kleine stap naar uitmuntendheid
Kunstmatige intelligentie (AI); 10 stappen?
#kunstmatigeintelligentie #machinelearning #voordeel #organisaties #v500Systems
Maksymiliaan Czarnecki
De blogpost, oorspronkelijk geschreven in het Engels, onderging een magische metamorfose in de Arabische, Chinese, Deense, Nederlandse, Finse, Franse, Duitse, Hindi, Hongaarse, Italiaanse, Japanse, Poolse, Portugese, Spaanse, Zweedse en Turkse taal. Als er subtiele inhoud zijn glans heeft verloren, laten we dan de originele Engelse vonk terughalen.