20 | 12 | 2020

Automatisering van gegevensverwerking uit documenten in juridische omgeving, Law Firm

Een gerenommeerd advocatenkantoor, dat al meer dan 30 jaar actief is, heeft een groot aantal documenten verzameld die op een of andere manier moeten worden verwerkt. Deze documenten, zoals facturen, klantformulieren, investerings- / aankoopaanvragen en contracten, bevatten gegevens zoals namen van aanvragers, entiteiten (plaatsen of merken) of de geschiedenis van de bedrijfsactiviteiten van klanten, wat essentieel is voor hun bedrijfsprocessen.

Al deze gegevens moeten uit digitale documenten worden gehaald om taken uit te voeren zoals juridische proceszaken, het klantgevoel te analyseren, ondersteunende documentatie te bepalen of niet-conforme aankopen uit facturen te filteren. Tegenwoordig besteden organisaties elk jaar miljoenen aan handmatige inspanningen om dit te doen, die tijdrovend, foutgevoelig en duur zijn en niet snel en efficiënt kunnen worden geschaald.

Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, hebben we besloten om AWS in te schakelen voor intelligente documentverwerkingsoplossingen, mogelijk gemaakt door machine learning. U kunt tekst uit miljoenen documenten extraheren, het sentiment of de relaties tussen die documenten begrijpen en zelfs een menselijke stap opnemen om de resultaten van machine learning te valideren, corrigeren of verbeteren voor een hogere nauwkeurigheid en naleving.

CLIËNT

Een gevestigde, met meer dan 30 jaar ervaring - advocatenkantoor. Het hele project werd geïmplementeerd in AWS Cloud, regio Frankfurt

Leefomgeving

On-premise infrastructuur met gegevensinformatie die op talloze servers wordt bewaard

Objectief

Vanaf het allereerste begin was de reikwijdte van het project het stroomlijnen van grote hoeveelheden bedrijfs- en klantendocumentatie.

Hogere nauwkeurigheid van gegevens

Door ML te gebruiken, kunt u documenten sneller en nauwkeuriger verwerken, waardoor fouten door handmatige invoer worden verminderd. In gevallen waarin gegevens 100% nauwkeurig moeten zijn, kunt u op elk moment een menselijke tussenkomst hebben en de gegevens bekijken.

Snellere gegevensverwerking

Door intelligente documentverwerking te implementeren, kunt u binnen enkele dagen weken of maanden werken.

Verbeterde productiviteit van medewerkers

Machine learning elimineert het handmatige proces van het ophalen van inzichten uit documenten en het invoeren van informatie in verschillende systemen, waardoor uw medewerkers meer tijd kunnen besteden aan waardetoevoegende bedrijfstaken.

Kostenbesparingen

Het automatiseren van documentworkflows vermindert de complexiteit van gegevensextractie en
analyse, waardoor de gemiddelde kosten per document worden verlaagd.

Wat is er gedaan?

We hebben voor dit project een speciale VPC-omgeving gecreëerd, ten eerste als Operational Acceptance Testing (OAT). We hadden een betrouwbaar platform nodig dat we later konden omzetten in productie. Met het oog op veiligheid wilden we een perfecte basis hebben om de infrastructuur voor documentverwerkingsfabriek te bouwen.

De AWS CloudFormation-sjabloon implementeert een statische webtoepassing die wordt gehost op een Amazon S3-bucket en wordt bediend door een Amazon CloudFront-distributie. Gebruikers worden geverifieerd met Amazon Cognito. De webtoepassing werkt samen met de backend met behulp van een Amazon API Gateway API, ondersteund door een AWS Lambda-functie. Documenten worden geüpload via de webtoepassing of rechtstreeks naar een speciale Amazon S3-bucket voor bulkverwerking. De documentverwerking wordt geïnitieerd door de API, die een Lambda-functie activeert om een ​​item toe te voegen aan een Amazon DynamoDB-tabel. De tafel start een tweede Lambda-functie die de verwerking begeleidt. Het bestandsformaat van de upload bepaalt de route voor verwerking. Amazon Textract haalt tekst en structurele informatie uit de bestanden. De geëxtraheerde tekst wordt vervolgens voor verdere analyse doorgegeven aan Amazon Comprehend en Amazon Comprehend Medical.

 

Prestatie

De implementatie van de OAT-omgeving is succesvol verlopen en weken later, na uitgebreide tests, zijn we overgegaan op Productie.
Advocaten, Juridisch en Office Admin Staff, kunnen snel relevante documentatie vinden, deze vergelijken met andere zaken en fouten zijn zeldzaam of onbestaande.

Laten we praten over virtuele koffie

ANDERE CASESTUDIES

11 | 02 | 2021

Hoge beschikbaarheid en veilig betalingsplatform dat gebruikmaakt van de cloud

Hoge beschikbaarheid, nul-downtime van applicaties, services en databases, en aanzienlijk verhogen en optimaliseren van de prestaties van front-end applicaties.
12 | 12 | 2020

Migratie naar AWS voor residentiële ontwikkelaars

Familly, bekend bouwbedrijf, dat gloednieuwe huizen bouwde en ontwikkelde, begon te worstelen met hun oude IT-infrastructuur
28 | 11 | 2020

Productiebedrijf beveiligen op AWS met Palo Alto Next-Gen Firewalls

De fabrikant wilde connectiviteit integreren met veel leveranciers en groothandels die dagelijks zaken deden.
20 | 11 | 2020

F5 WAF op AWS - innovatieve oplossingen om webapplicaties te beveiligen

Applicatietechnologieën evolueren met een snelheid als nooit tevoren. Ontwikkelaars creëren innovatieve, robuuste applicatieoplossingen om klanten en gebruikers aan te trekken.