Bent u op zoek naar innovatieve digitale oplossingen?
Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) helpen mensen en bedrijven om belangrijke/kerndoelen te bereiken, bruikbare inzichten te verkrijgen, kritische beslissingen te nemen en opwindende, nieuwe en innovatieve producten en diensten te creëren. Bovendien kan AI intellectuele taken uitvoeren, zoals het oplossen van problemen, perceptie en het begrijpen van menselijke communicatie, inclusief sentimenten.
AI vermindert de tijd om een taak uit te voeren drastisch. Het is uitstekend in het mogelijk maken van multitasking, wat de werklast voor bestaande bronnen verlicht en mensen in staat stelt creatiever te zijn. AI maakt de uitvoering van voorheen complexe taken mogelijk zonder hoge kosten. AI werkt 24×7 zonder onderbrekingen of onderbrekingen en kent geen downtime.
Het levert een foutloze omgeving met een nauwkeurigheid van 98.1% of hoger. Alle gegevens zijn in een oogwenk binnen handbereik, waar u de vraag van uw klant in minuten kunt beantwoorden, niet in dagen, en een uitgebreide reactie kunt geven, feedback.
Het doet een aantal van de dingen die we vragen - 'Amazon Alexa'.
Het doet gezichtsherkenning - 'Apple gezichten ID-software.'
Het vertaalt zich - 'Google Translate'.
Het doet uitgebreide medische diagnoses, zeer nauwkeurig - 'Het wordt gebruikt om huidkanker te identificeren'
Advocaten stellen graag fundamentele vragen, en we moeten wat rekenwerk doen om te illustreren waarom kunstmatige intelligentie stappen onderneemt bij de juridische diensten.
Tussen 2000 en 2017 gebeurden er drie kritieke dingen tegelijkertijd in het technologie-universum.
Document begrijpen door een persoon
Document Begrijpen door AI en ML
Flexibiliteit en informatie zijn de nieuwe valuta
Vanwege kosten die de opslagfaciliteit en verwerkingskracht en andere voordelen beïnvloeden. Voordat we documenten - digitale activa naar de cloud - migreren, zorgen we ervoor dat de omgeving veilig is en voldoet aan PCI DSS of hoger.
Elke gebruiker kan zijn volledige werk uploaden, documenten waar hij al lang, in het verleden of op dit moment aan werkt. Alles wat ze relevant vinden. Inclusief eventuele bewijsstukken. Deze documenten kunnen in elk formaat PDF, Doc, JPG, enz...
Met Optical Character Recognition (OCR) kunnen we gegevens uit formulieren, tabellen en zelfs handschrift identificeren, begrijpen en extraheren. Dit proces is geautomatiseerd en wordt uitgevoerd wanneer een nieuw document wordt geüpload. Tekstextract maakt gebruik van machine learning om elk document nauwkeurig te lezen en te verwerken, inclusief tabellen en andere gegevens, zonder enige handmatige inspanning.
Door gebruik te maken van Natural-Language Processing (NLP) en Machine Learning, kunnen we informatie in ongestructureerde data blootleggen. We kunnen in realtime automatisch en nauwkeurig kritieke elementen in gegevens detecteren en identificeren, inclusief verwijzingen, talen, zinnen, mensen, plaatsen en sentiment in de inhoud.
Sommige mensen zijn terughoudend om de machine, systemen te vertrouwen - en we begrijpen en zijn het eens met die stelling. Sommige machine learning-applicaties hebben immers menselijk toezicht nodig om de nauwkeurigheid van gevoelige gegevens te garanderen - om continue verbeteringen te kunnen bieden. We laten niets aan het toeval over.
Stop met zoeken in de schat aan ongestructureerde gegevens en ontdek de juiste antwoorden op uw vraag wanneer u ze nodig heeft. Krijg vooraf betere antwoorden met behulp van natuurlijke taal. Kunstmatige intelligentie retourneert een exact antwoord vanuit een document, of het nu een tekstfragment, veelgestelde vragen of pdf is.
80% van de data is ongestructureerd in de organisaties. Wat betekent dat? Gegevens zijn overal verspreid en niemand weet waar ze zijn en welke vitale datasets er zijn. Dus waarom laten we zo'n verspilling toe? De organisatie heeft in het verleden tijd en middelen besteed aan het verzamelen van informatie. Met behulp van AI en ML hebben we alle gegevens altijd binnen handbereik.
Gegevensopslag is goedkoop geworden, eigenlijk extreem goedkoop. In het begin behandelden bedrijven Cloud als back-upopslag, en nu met enorme computerkracht extraheren en analyseren ze oude en huidige gegevens. Overweldigende resultaten geven hen een boost ten opzichte van de concurrentie.
Niemand kan 500,000 documenten bekijken en begrijpen; dit kan echter binnen enkele uren worden gedaan met innovatieve technologieën zoals kunstmatige intelligentie en machine learning.
Tijd is onvervangbaar en wordt vaak verspild aan vervelend, repetitief werk. Laat creatieve taken over aan mensen; dat waar we goed in zijn. Volgens een Forbes-enquête uit 2017 zei 84% van de executives dat AI en ML hen een voorsprong geven op de concurrentie omdat hun mensen meer tijd hadden en vindingrijker waren.
Innovatieve bedrijven maken optimaal gebruik van cloudservices, waaronder kunstmatige intelligentie en machine learning. ML kan van zichzelf leren, volledig geautomatiseerd. Als het eenmaal is ingesteld, vergeet je het; dat is er zelfs. U concentreert zich op uw dagelijkse werk en profiteert van de dataresultaten. Automatisering is de sleutel tot succes voor elke organisatie.
Met Automatisering in de Cloud kunnen we grotere consistentie en gegevensnauwkeurigheid bereiken. Hierdoor worden eventuele fouten tot een minimum beperkt. Bovendien zijn processen gestroomlijnd en consistent zonder tussenkomst van buitenaf. Dit is het doel van new business.
Kunstmatige intelligentie en machinaal leren spelen belangrijke factoren in de hele oplossing, omdat ze voortdurend leren van datasets en zichzelf en alle discrepanties weggooien die mogelijk van invloed kunnen zijn op - kwaliteit.
Kwaliteit wordt bereikt met consistente en geautomatiseerde processen. Deze twee hoofdingrediënten zijn essentieel voor het bereiken van kwaliteit op alle niveaus.
Voor een mens zou het vrijwel onmogelijk zijn om een miljoen punten uit een enkel document te begrijpen. De gegevens moesten worden gecategoriseerd, vereenvoudigd en er moest een gemiddelde baseline worden ingevoerd.
AI en ML zouden elk punt op een miljoen afzonderlijk behandelen. Alleen dan zouden er veel patronen ontstaan die informatie opleveren die mensen zo vaak missen.
Bent u op zoek naar innovatieve digitale oplossingen?