Ontgrendel de kracht van productiviteit: ontdek hoe een intelligente documentverwerkingsoplossing een revolutie teweeg kan brengen in de juridische sector
AI in de juridische sector: hoe advocaten en advocatenkantoren de nieuwste technologie in hun voordeel gebruiken
Introductie
De juridische sector is een zeer veeleisende en snelle sector waarin professionals dagelijks een enorme hoeveelheid papierwerk moeten afhandelen. Van contracten en juridische instructies tot gerechtelijke transcripties en communicatie met klanten, juridische professionals worden voortdurend overspoeld met documenten die moeten worden gelezen, beoordeeld en verwerkt. Dit kan een tijdrovende en vervelende taak zijn, die tot fouten en vertragingen kan leiden. Gelukkig is er een oplossing die juridische professionals kan helpen bij het stroomlijnen van hun documentverwerking en het verbeteren van hun workflow-efficiëntie. Een intelligente oplossing voor documentverwerking kan veel van de tijdrovende taken die gepaard gaan met documentbeheer automatiseren, waardoor het voor juridische professionals gemakkelijker wordt om zich te concentreren op de meer kritieke aspecten van hun werk.
Een intelligente oplossing voor documentverwerking maakt gebruik van geavanceerde technologie zoals natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning (ML) om relevante informatie uit documenten te analyseren en te extraheren. Dit betekent dat juridische professionals geen uren meer hoeven te besteden aan het handmatig beoordelen en verwerken van documenten. In plaats daarvan kan de software snel belangrijke gegevens scannen en extraheren, zoals klantinformatie, belangrijke datums en juridische citaten, waardoor juridische professionals tijd besparen en het risico op fouten wordt verkleind. Bovendien kan een intelligente documentverwerkingsoplossing ook juridische professionals helpen om snel specifieke documenten te vinden en op te halen, waardoor de tijd en moeite die nodig is om belangrijke informatie te vinden, wordt verminderd.
In dit artikel zullen we onderzoeken hoe een intelligente oplossing voor documentverwerking de juridische sector ten goede kan komen. Van het verbeteren van de workflow-efficiëntie tot het verminderen van het risico op fouten, we zullen de vele voordelen onderzoeken van het gebruik van dit soort software in de advocatuur.
Kernverhaal
Het ontsluiten van de kracht van productiviteit is van essentieel belang voor elke juridische professional die concurrerend wil blijven in de snel veranderende branche van vandaag. Een intelligente oplossing voor documentverwerking kan een revolutie teweegbrengen in de manier waarop juridische professionals werken door veel van de tijdrovende taken die gepaard gaan met documentbeheer te automatiseren. Hierdoor kunnen juridische professionals zich concentreren op de belangrijkere aspecten van hun werk, zoals klantinteracties en het voorbereiden van zaken.
Een intelligente oplossing voor documentverwerking maakt gebruik van geavanceerde technologie zoals natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning (ML) om relevante informatie uit documenten te analyseren en te extraheren. Dit betekent dat juridische professionals geen uren meer hoeven te besteden aan het handmatig beoordelen en verwerken van documenten. In plaats daarvan kan de software snel essentiële gegevens scannen en extraheren, zoals klantinformatie, belangrijke datums en juridische citaten, waardoor juridische professionals tijd besparen en het risico op fouten wordt verkleind.
Bovendien kan een intelligente documentverwerkingsoplossing juridische professionals helpen om snel specifieke documenten te vinden en op te halen, waardoor er minder tijd en moeite nodig is om belangrijke informatie te vinden. Dit kan met name handig zijn in snel veranderende juridische omgevingen, waar snelle toegang tot informatie van cruciaal belang is. Met behulp van een intelligente oplossing voor documentverwerking hebben juridische professionals eenvoudig toegang tot de informatie die ze nodig hebben, waardoor ze efficiënter en effectiever kunnen werken.
Een ander voordeel van een intelligente oplossing voor documentverwerking is dat het juridische professionals kan helpen georganiseerd te blijven. De software kan documenten automatisch classificeren en categoriseren, waardoor juridische professionals gemakkelijk kunnen vinden wat ze nodig hebben. Dit kan met name nuttig zijn in grote organisaties, waar het onderhouden van een goed documentbeheersysteem een uitdaging kan zijn.
Kortom, een intelligente oplossing voor documentverwerking kan een revolutie teweegbrengen in de juridische sector door veel van de tijdrovende taken die gepaard gaan met documentbeheer te automatiseren, het risico op fouten te verminderen en de efficiëntie van de workflow te verhogen. Met behulp van dit soort software kunnen juridische professionals efficiënter en effectiever werken en georganiseerd blijven, wat hen uiteindelijk zal helpen om hun cliënten beter van dienst te zijn.
Enkele interessante feiten en statistieken over kunstmatige intelligentie en intelligente documentverwerking voor advocatenkantoren
- Uit een onderzoek van de International Association of Outsourcing Professionals (IAOP) is gebleken dat de juridische sector een van de grootste adoptanten is van op AI gebaseerde documentverwerking.
- Volgens een rapport van MarketsandMarkets zal de wereldwijde markt voor AI in de verwerking van juridische documenten naar verwachting groeien van 64.8 miljoen dollar in 2018 tot 746.4 miljoen dollar in 2023, bij een CAGR van 55.5% tijdens de prognoseperiode.
- Uit een onderzoek van Deloitte bleek dat 30% van de juridische professionals gelooft dat AI de manier waarop juridische diensten worden geleverd zal veranderen.
- Volgens een studie van de American Bar Association kan op AI gebaseerde documentbeoordeling de snelheid en nauwkeurigheid van documentbeoordeling met wel 90% verbeteren.
- Een onderzoek door het College of William and Mary Law School, AI-aangedreven juridische onderzoekstools kunnen advocaten helpen om tot 50% van de tijd die ze besteden aan juridisch onderzoek te besparen.
- Uit een onderzoek van de Legaltech Association bleek dat 70% van de advocatenkantoren al op AI gebaseerde documentverwerking gebruikt of van plan is dit te gaan doen.
- Uit een onderzoek van de International Legal Technology Association (ILTA) is gebleken dat op AI gebaseerde documentbeoordeling advocatenkantoren kan helpen de kosten tot wel 70% te verlagen.
- Volgens een rapport van het World Economic Forum heeft AI het potentieel om de efficiëntie en nauwkeurigheid van de verwerking van juridische documenten te verbeteren, en om advocaten te helpen belangrijke informatie sneller te identificeren.
- Uit een onderzoek van de Legaltech Association bleek dat 53% van de juridische professionals van mening is dat op AI gebaseerde documentverwerking de tijd en kosten die gepaard gaan met juridisch onderzoek en documentbeoordeling aanzienlijk zal verminderen.
- Uit een onderzoek van het College of William and Mary Law School is gebleken dat door AI aangestuurde juridische onderzoekstools advocaten kunnen helpen om relevante jurisprudentie en statuten sneller en nauwkeuriger te identificeren.
"Het helpt je om een naald in de hooiberg te vinden"
Uw advocatenkantoren ontvangen elke maand honderden documenten van de cliënten; andere honderden, zo niet duizenden, worden intern gegenereerd. Elk van hen heeft een ander formaat en is erg lang. Hoe verwerk je ze? Categoriseren, informatie uit beelddocumenten halen, correct toewijzen per zaak of klant. Dit is een vervelende klus en u kunt uw tijd en middelen proactiever gebruiken. We willen u meenemen op de reis van uw uitdagingen en hoe u deze efficiënt kunt oplossen.
De uitdagingen van advocatenkantoren en hoe deze op te lossen met kunstmatige intelligentie en machine learning?
Tegenwoordig gebruiken veel advocatenkantoren een handmatig proces om gegevens uit documenten en formulieren te extraheren en over te brengen naar verwerkingssoftware, wat traag is en tot fouten kan leiden. Er wordt aangepaste software voor optische tekenherkenning en trefwoorddetectie gebruikt; Deze kunnen echter resulteren in vervormde uitvoer en onbruikbare informatie. Bovendien worden de gegevens, na het extraheren van de gegevens en het identificeren en categoriseren van domeinspecifieke zinnen en trefwoorden, of entiteiten, gefilterd en getagd. De inventaris wordt op een centrale locatie geïmporteerd. Het hele proces is tijdrovend en duur, en is sterk afhankelijk van menselijke tussenkomst.
De Document begrijpende oplossing (DUS) ontworpen voor de juridische sector biedt een gebruiksvriendelijke webtoepassing waarmee u tekstbestanden kunt opnemen en analyseren, tekst uit documenten kunt extraheren, structurele gegevens kunt identificeren (tabellen, sleutel-waardeparen), kritieke informatie (entiteiten) kunt extraheren, en maak slimme zoekindexen op basis van de gegevens. Bovendien kunnen bestanden rechtstreeks worden geüpload naar en kunnen geanalyseerde bestanden worden geopend vanuit een Amazon Simple StorageService (Amazon S3) -emmer in uw AWS-account.
Deze oplossing maakt gebruik van AWS-services voor kunstmatige intelligentie (AI) om problemen van advocatenkantoren op te lossen die van toepassing zijn op verschillende branches:
- Zoeken en ontdekken: zoek informatie in meerdere gescande documenten, pdf's en afbeeldingen.
- Naleving: informatie uit documenten redigeren
- Workflowautomatisering: kan eenvoudig worden aangesloten op uw bestaande upstream- en downstreamtoepassingen
Voordelen voor advocatenkantoren
Hogere nauwkeurigheid van gegevens
Door ML te gebruiken, kunt u documenten sneller en nauwkeuriger verwerken, waardoor fouten door handmatige invoer worden verminderd. In gevallen waarin gegevens 100% nauwkeurig moeten zijn, kunt u op elk moment een menselijke tussenkomst hebben en de gegevens bekijken.
Snellere gegevensverwerking
Door intelligente documentverwerking te implementeren, kunt u binnen enkele dagen weken of maanden werken.
Verbeterde productiviteit van medewerkers
Machine learning elimineert het handmatige proces van het ophalen van inzichten uit documenten en het invoeren van informatie in verschillende systemen, waardoor uw medewerkers meer tijd kunnen besteden aan waardetoevoegende bedrijfstaken.
Kostenbesparingen
Het automatiseren van documentworkflows vermindert de complexiteit van gegevensextractie en
analyse, waardoor de gemiddelde kosten per document worden verlaagd.
“Amazon Textract is snel, nauwkeurig en schaalbaar - het helpt Filevine om te voldoen aan de strenge eisen van 's werelds grootste en meest geavanceerde juridische organisaties. Met Filevine en Amazone Textract, het vinden van het spreekwoordelijke naald in de hooiberg is nooit geweest gemakkelijker For juridische professionals.”- Ryan Anderson, CEO
Hoe kunnen we kunstmatige intelligentie met andere woorden uitleggen?
Stel je voor dat je je eigen juridische expert, goeroe of evangelist hebt die al je documenten heeft gelezen en begrepen, eventuele fouten of discrepanties heeft gevonden en deze heeft genoteerd. Niet alleen dat, hij/zij verbond alle woorden, maakte aantekeningen van de opkomende patronen, kwam tot hun eigen conclusie en kan die informatie met u delen. Bovendien kan hij al uw vragen over de gegevens in alle documenten beantwoorden en extra advies geven.
Enkele gedachten en vragen die u uzelf moet stellen;
Als je de kans zou krijgen om 80% van de problemen met kunstmatige intelligentie op te lossen, en dat zou je in een veel betere positie brengen. Zou je het overwegen?
Hoe identificeer ik het type documenten, welke functie bevat documenten? Zet het om in actie
Als aan 90% van de criteria niet wordt voldaan door de documentverwerking van kunstmatige intelligentie, haal het dan uit de wachtrij voor een menselijk oordeel
Wat is de beste methode om documenten op grote schaal te lezen en te begrijpen? Hoe zit het met 10,000 van hen, per maand?
Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, biedt AWS intelligente documentverwerkingsoplossingen op basis van machine learning. U kunt tekst uit miljoenen documenten extraheren, het sentiment of de relaties tussen die documenten begrijpen en zelfs een menselijke stap opnemen om de resultaten van machine learning te valideren, corrigeren of verbeteren voor een hogere nauwkeurigheid en naleving.
Passende oplossingen voor advocaten moeten vanuit AWS worden geleverd.
AWS Cloud biedt verschillende flexibele benaderingen om te implementeren in de juridische sector, zoals op machine learning gebaseerde intelligente documentverwerkingsoplossing om automatisch gegevens te extraheren, verwerken en analyseren uit de documenten die uw bedrijf aansturen. Voor advocatenkantoren die vandaag aan de slag willen met vooraf opgeleide intelligente documentverwerkingsoplossingen, biedt AWS volledig beheerde services zoals Amazon Textract, Amazon Comprehend en Amazon A2I. Gecombineerd of afzonderlijk gebruikt, kunnen deze AWS-services een krachtige manier zijn om kosten en handmatige inspanningen te verminderen en uw bedrijfsresultaten te verbeteren.
We kunnen een op maat gemaakte oplossing ontwikkelen en implementeren op basis van machine learning-modellen voor intelligente documentverwerking met Amazon SageMaker.
Waarom zou uw advocatenkantoor cloudgebaseerde IT-services moeten adopteren?
Moet uw bedrijf innovatieve kunstmatige intelligentie uit de cloud gebruiken?
Covid19 heeft de migratie naar de cloud versneld omdat veel bedrijven worstelden met on-premise infrastructuur en personeel op afstand. Er is een nieuw werkmodel ontstaan dat snel moet worden aangepast om competitief te blijven.
De introductie van de Cloud breidt zich uit onder allerlei bedrijven vanwege de vele voordelen die het oplevert. Naast het horen van de voordelen van de Cloud, hebt u wellicht ook gehoord dat deze risico's kan introduceren als deze niet correct wordt ingezet; wij kunnen u op dit punt echter bijstaan.
De introductie van nieuwe technologie komt bij sommige mensen terecht met een terechte vrees, en de voordelen van de cloud kunnen de uitdagingen waardevol maken. Als u de juiste stappen neemt en met de juiste partners samenwerkt, kunt u risico's beperken en profiteren van de voordelen van een reeks cloudgebaseerde IT-oplossingen.
Bedrijven hebben via de cloud toegang tot een breed scala aan IT-services en -toepassingen, van gegevensback-ups tot communicatieoplossingen. Dit is waarom uw advocatenkantoor de overstap naar cloud computing zou moeten overwegen.
Uw klanten opereren vanuit de cloud; waarom niet?
U werkt slim samen met uw klanten en profiteert van de nieuwste technologieën. Zoals hierboven vermeld in de sectie 'Voordelen', zijn er verschillende directe en indirecte voordelen verbonden aan het omarmen van kunstmatige intelligentie en machine learning in uw juridische afdeling.
- Uiterst veilige integratie met klanten, zakelijke partners vanaf elk apparaat
- Veilige opslag
- Papierloos kantoor
- Schaalbaar platform om meer services toe te voegen, evolutie heeft een solide basis nodig.
- Kostenefficient
- Geautomatiseerd proces, alles werkt aan de achterkant zodat u meer tijd kunt besteden aan uw klanten en groei.
- Documentverwerking is niet alleen van toepassing op advocaten, maar strekt zich ook uit tot verschillende afdelingen zoals; financiën, boekhouding.
- Beperk en kostbare fouten met AI en ML voordat ze zich voordoen
- Cloudplatform een perfecte oplossing voor externe medewerkers
Uitdagingen en oplossingen voor complexe documentverwerking
- We kunnen u helpen om handmatige en foutgevoelige documentprocessen te overwinnen door machine learning te gebruiken.
- Verlaag de kosten door schaalbare oplossingen te implementeren om handmatige processen zoals datamining te overwinnen, interne technologie toe te passen en de tijdsbesteding van werknemers te verminderen door gebruik te maken van machine learning
- Documenten bevatten waardevolle informatie die uw organisatie moet verwerken en begrijpen
- Wat te doen als u elke maand meer dan 20 documenten ontvangt van klanten, leveranciers en zakenpartners? Neem deel aan machine learning om een saaie klus te klaren.
- De waarde van machine learning die alle documentformaten kan verwerken: PDF, MS Word, PNG / GIF / JPEG-afbeeldingen, faxen en scans
Waarom zou u om tekstclassificatie geven?
Juridische sector, advocatenkantoren produceren enorme hoeveelheden - tonnen tekst en documenten die moeten of moeten worden gebruikt om UW bedrijf te verbeteren. We kunnen verder gaan dan dat. Engaging Sentiment Analysis, ook wel opiniemining of emotie-AI genoemd, komt op één ding neer:
Het is het proces van het analyseren van online geschreven stukken om hun emotionele toon te bepalen, of deze nu positief, negatief of neutraal is.
In eenvoudige bewoordingen helpt sentimentanalyse om de houding van de auteur ten opzichte van een onderwerp te vinden. Hulpmiddelen voor sentimentanalyse categoriseren schrijfstukken als positief, neutraal of negatief.
Hebben veel advocatenkantoren een probleem met het classificeren en terugvinden van documenten? Rangschikt u naar cliënt, zaak en afdeling? Wat als onvermijdelijke aspecten elkaar overlappen, aanpassen aan steeds veranderende wet- en regelgeving? Het allerbelangrijkste is hoe u eventuele fouten controleert of verkleint – de reputatie van de organisatie staat op het spel!
“Het trainen, opnieuw trainen en beheersen van deze cyclus is cruciaal voor het behalen van goede resultaten. Geen enkel geweldig model werkt voor het eerst "
Waarom is sentimentanalyse zo belangrijk?
'Uno' - het bespaart natuurlijk tijd en moeite omdat het proces van sentimentextractie volledig geautomatiseerd is - het is het algoritme dat de datasets van sentimentanalyse analyseert, zodat menselijke deelname schaars is.
Kunt u zich voorstellen dat u op internet surft, relevante teksten vindt, ze leest en de toon die ze dragen handmatig beoordeelt? Krankzinnigheid!
'Dos' - sentimentanalyse is van cruciaal belang omdat emoties en attitudes ten opzichte van een onderwerp bruikbare stukjes waardevolle informatie kunnen worden op tal van zakelijke en onderzoeksgebieden.
'Tres' - het wordt een steeds populairder onderwerp. Net als kunstmatige intelligentie zijn deep learning, machine learning-technieken en natuurlijke taalverwerkingstechnologieën tegenwoordig booming.
'Cuatro' - naarmate de technologie zich ontwikkelt, zal sentimentanalyse ook toegankelijker en betaalbaarder worden voor het publiek en ook voor kleinere bedrijven.
'Cinco' - de tools worden elke dag slimmer. Hoe meer ze worden gevoed met gegevens, hoe intelligenter en nauwkeuriger ze worden bij het extraheren van gevoelens.
Ben je ouderwets?
Het labelen van gegevens vereist veel handmatige inspanning en is vatbaar voor fouten.
- Vereist vaak het verdelen van taken over veel menselijke etiketteerders, wat aanzienlijke overhead en kosten met zich meebrengt.
- Het laat ruimte voor menselijke fouten en vooringenomenheid.
- Het is een complex proces om te beheren en kan maanden duren
Wat betekent dit voor u?
Verlaag uw totale kosten voor datalabels met wel 70%
We kunnen uw bedrijf in staat stellen om uw trainingsdatasets veilig te beheren
Verhoogt de nauwkeurigheid van uw datasets van 80.6% naar 98.1%
Wat kunnen we doen met Textract?
Om te beginnen kunnen we snel en nauwkeurig gegevens, formulieren en tabellen uit verschillende documenttypen halen. Dit zal vervolgens de handmatige inspanning aanzienlijk verminderen of elimineren en mogelijke fouten voorkomen. Dat levert veel lagere documentverwerkingskosten op.
Kunnen we de machine niet vertrouwen?
We willen niet dat u kunstmatige intelligentie vertrouwt. Dit is waarom we Amazon Augmented Ai (Amazon A2I) kunnen combineren met menselijk oordeel. We zijn ervan overtuigd dat er verschillende vragen in je opkomen. Stel u gerust, we kunnen dit allemaal aanpakken met geavanceerde algoritmen;
- Workflow voor menselijke beoordelingen definiëren; Wanneer moet een menselijke beoordeling worden geactiveerd? Wie zou moeten beoordelen? Wat moeten mensen zien?
- Vertrouwen score; Activeer menselijke beoordeling voor formuliervelden die zijn opgehaald met minder dan 90% vertrouwen!
- Belangrijke sleutels; Activeer menselijke beoordeling als u het veld 'Aangepast bruto inkomen' niet vindt.
- Willekeurig voorbeeld; Activeer menselijke beoordeling voor een steekproef van 10% van alle documenten
- Wat kunnen we doen; We gebruiken een oplossing voor het oplossen van 80% van het probleem en richten ons op de 20% uitdagende domeinspecifieke problemen; dat is gemakkelijk genoeg :)
Wat is intelligent zoeken?
Intelligent zoeken is een zeer nauwkeurig alternatief voor traditionele zoektechnologie die wordt aangedreven door machine learning. In deze video vergelijken we Amazon Kendra, een intelligente zoekservice, met traditionele zoekoplossingen. We zullen schetsen hoe Amazon Kendra's machine learning-modellen, nauwkeurigheid en gebruiksgemak het voor klanten en werknemers gemakkelijker maken om de informatie te vinden die ze nodig hebben wanneer ze die nodig hebben.
Klaar om te beginnen?
Efficiëntie | Nauwkeurigheid | Automatisering | Innovatie | Productiviteit | Concurrentievoordeel | Kosteneffectiviteit | Schaalbaarheid | Personalisatie | Implementatieklare AI | Training en ondersteuning | Kunstmatige intelligentie | Inkomsten | AI-gestuurde juridische dienstverlening | AI-aangedreven advocatenkantoor | AI juridische technologie | AI in de rechtspraktijk | AI voor juridische professionals | AI-ondersteunde advocatenkantoren | AI juridische kostenbesparingen | AI juridische procesautomatisering | AI in juridische bedrijfsontwikkeling | AI juridisch onderzoek | AI-ondersteund juridisch werk | AI juridische analyse | Beoordeling van AI-juridische documenten | AI juridisch contractbeheer | AI Juridische e-Discovery | AI-wettelijke naleving | AI Juridische Chatbots | AI juridische prognoses
Neem contact met ons op voor meer informatie, gebruik kunstmatige intelligentie en machine learning en ontdek hoe onze tools uw gegevens nauwkeuriger kunnen maken. Wij kunnen al uw vragen beantwoorden.
Kijk op onze landingspagina voor het volledige dienstenaanbod in het B2B-model – ons zusterportaal – AIdot.Cloud | Intelligent zoeken lost zakelijke problemen op
Intelligent Cognitief Zoeken – Werkend AI-product dat gebruikmaakt van AI en NLP om de meest complexe juridische, financiële en medische documenten te lezen en te begrijpen om zo inzichtelijke informatie te ontdekken. De eindgebruiker stelt vragen om antwoorden te vinden – zoals ChatGPT alleen voor uw interne dataorganisatie.
Documentvergelijking (gegevensoverzicht) – Werkend AI-product. Stelt juridische professionals in staat om duizenden contracten en juridische documenten te beoordelen door ze te vergelijken met een masterexemplaar en door vaste vragen van advocaten te beantwoorden. AI en NLP begrijpen de vragen en de antwoorden worden in één rapport geleverd. Onze documentvergelijking elimineert tijdrovende taken.
Plan een vergadering | Kunstmatige Intelligentie | Virtuele koffie
Bekijk onze casestudy's en andere berichten voor meer informatie:
Wat is essentieel aan begrijpend lezen en hoe kan het u helpen?
Revolutionair juridisch onderzoek met AI: de voordelen van intelligent zoeken voor advocaten
Maximaliseren van de waarde van kunstmatige intelligentie in de advocatenkantooromgeving
#intelligent #document #verwerking #advocatenkantoren #werken #slimmer
MC