Kunstmatige intelligentie schiet te hulp: de data-overload in de gezondheidszorg aanpakken en gezondheidsgegevens begrijpen

"AI in de gezondheidszorg: een holistisch overzicht van medische gegevens voor een betere patiëntgezondheid"

Introductie

Kunstmatige intelligentie (AI) zorgt voor een revolutie in de gezondheidszorg door de overweldigende hoeveelheid gegevens aan te pakken en te begrijpen. Met de snelle technologische vooruitgang zijn zorgverleners nu in staat om enorme hoeveelheden patiëntgegevens te verzamelen en op te slaan, maar de uitdaging ligt in het begrijpen van dit alles. Van elektronische medische dossiers tot medische beeldvorming, de enorme hoeveelheid gegevens kan het voor artsen en medisch personeel moeilijk maken om trends te identificeren, nauwkeurige diagnoses te stellen en optimale zorg te bieden. AI biedt echter een oplossing voor dit probleem door een holistisch overzicht van medische gegevens te bieden en patronen te identificeren die anders onopgemerkt zouden zijn gebleven. Als gevolg hiervan zijn zorgverleners beter toegerust om de gezondheid van de patiënt te volgen en weloverwogen beslissingen te nemen die leiden tot betere patiëntresultaten. In deze inleiding wordt onderzocht hoe AI in de gezondheidszorg wordt gebruikt om de overdaad aan gegevens aan te pakken en gezondheidsgegevens te begrijpen.

Hoofdverhaal

AI in de gezondheidszorg biedt een holistisch overzicht van medische gegevens, waardoor zorgverleners de gezondheid van patiënten in minuscule stappen kunnen volgen. Met de mogelijkheid om grote hoeveelheden gegevens in realtime te analyseren, kan AI patronen en trends identificeren die anders onopgemerkt zouden zijn gebleven. Hierdoor kunnen zorgverleners weloverwogen beslissingen nemen die leiden tot betere patiëntresultaten.

Een van de belangrijkste voordelen van het gebruik van AI in de gezondheidszorg is dat het de gezondheid van de patiënt in de loop van de tijd kan volgen, zelfs in minuscule stappen. Door gegevens zoals elektronische medische dossiers, laboratoriumresultaten en medische beeldvorming te analyseren, kan AI veranderingen in de gezondheid van een patiënt detecteren die misschien niet zichtbaar zijn voor het menselijk oog. Dit is vooral belangrijk bij aandoeningen die langzaam evolueren, zoals chronische ziekten. Door de gezondheid van de patiënt in de loop van de tijd te volgen, kan AI zorgverleners helpen vroege waarschuwingssignalen van een achteruitgang van de gezondheid te detecteren en actie te ondernemen om te voorkomen dat de gezondheid verslechtert.

Bovendien kan AI ook worden gebruikt om patiëntuitkomsten te voorspellen. Door historische gegevens te analyseren, kan AI patronen identificeren die indicatief zijn voor een bepaalde uitkomst, zoals een succesvol herstel of een terugval. Hierdoor kunnen zorgverleners anticiperen op mogelijke problemen en stappen ondernemen om deze te voorkomen. Bovendien kan AI zorgverleners ook helpen patiënten te identificeren die een hoger risico lopen op bepaalde gezondheidsproblemen, zoals hartaandoeningen of diabetes, en preventieve maatregelen te nemen om hun risico te verminderen.

Over het algemeen biedt AI in de gezondheidszorg een holistisch overzicht van medische gegevens en stelt het zorgverleners in staat om de gezondheid van patiënten in minuscule stappen te volgen. Door patronen en trends te identificeren die anders onopgemerkt zouden zijn gebleven, helpt AI zorgverleners weloverwogen beslissingen te nemen die leiden tot betere patiëntresultaten. Door AI te gebruiken, kunnen zorgverleners effectievere zorg bieden en de patiëntresultaten op de lange termijn verbeteren.

AI en ML hebben het potentieel om medisch personeel datagestuurde klinische beslissingsondersteuning (CDS) te bieden.

AI in de gezondheidszorg is een overheersende term die wordt gebruikt om het gebruik van machine learning-algoritmen en -software, of kunstmatige intelligentie, te beschrijven om menselijke perceptie te simuleren bij de analyse, presentatie en begrip van complexe medische en gezondheidszorggegevens.

Enkele interessante feiten en statistieken over kunstmatige intelligentie en gezondheidszorg!

• Volgens een rapport van Accenture heeft AI het potentieel om tegen 150 $ 2026 miljard aan jaarlijkse besparingen te creëren voor de gezondheidszorgeconomie.
• Uit een onderzoek van Deloitte blijkt dat 72% van de zorgorganisaties investeert in AI en machine learning.
• Een studie gepubliceerd in het Journal of the American Medical Association (JAMA) ontdekte dat door AI ondersteunde diagnostische systemen in staat waren huidkanker te identificeren met dezelfde nauwkeurigheid als menselijke dermatologen.
• Uit onderzoek van Frost & Sullivan is gebleken dat de wereldwijde markt voor AI in de gezondheidszorg naar verwachting zal groeien van 2.1 miljard dollar in 2018 tot 36.1 miljard dollar in 2025.
• Uit een onderzoek van PwC bleek dat 64% van de consumenten bereid is om AI-aangedreven virtuele gezondheidsassistenten te gebruiken voor het plannen van afspraken en het beheren van hun medische dossiers.
• Onderzoek door ResearchAndMarkets.com, de wereldwijde AI in de gezondheidszorgmarkt zal naar verwachting $ 22.8 miljard bereiken in 2025, een groei met een CAGR van 42.2% tijdens de prognoseperiode 2020-2025.
• Uit een onderzoek van de American Medical Association (AMA) bleek dat 75% van de artsen gelooft dat AI een belangrijke rol zal spelen in de toekomst van de gezondheidszorg.
• Volgens een studie van het Journal of Medical Internet Research kunnen AI-gestuurde chatbots de betrokkenheid van patiënten en de naleving van behandelplannen helpen verbeteren.
• Uit een onderzoek van de National Institutes of Health (NIH) is gebleken dat AI het potentieel heeft om de nauwkeurigheid van diagnostische beeldvorming te verbeteren en de werkdruk van radiologen te verminderen.
• Volgens een rapport van het World Economic Forum heeft AI het potentieel om de patiëntresultaten te verbeteren, de toegang tot zorg te verbeteren en de kosten in de gezondheidszorg te verlagen.

Medische informatie snel en nauwkeurig extraheren

Aangedreven door geavanceerde machine learning-modellen, begrijpen en identificeren AI en ML complexe medische informatie snel en nauwkeuriger. Het systeem kan bijvoorbeeld "methicilline-resistente Staphylococcus aureus" extraheren (vaak ingevoerd als "MRSA"), het koppelen aan de "J15.212" ICD-10-CM-code en context bieden, bijvoorbeeld of een patiënt positief heeft getest of negatief, om de geëxtraheerde term zinvol te maken.

Bescherm vertrouwelijke patiëntinformatie

Een scala aan tools voor AI en ML biedt verschillende mogelijkheden om de zorgsector te helpen compliant te blijven en patiëntgegevens te beschermen. De service is HIPAA-gekwalificeerd en kan beschermde gezondheidsinformatie (PHI) identificeren die is opgeslagen in medische dossiersystemen, terwijl wordt voldaan aan de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). Bovendien kunnen onze ontwikkelaars gegevensprivacy en robuuste beveiligingsoplossingen implementeren door relevante patiënt-ID's te extraheren en vervolgens te identificeren, zoals beschreven in HIPAA's Safe Harbor-methode voor de-identificatie.

Lagere verwerkingskosten voor medische documenten

De service maakt het gemakkelijk om de verwerking en codering van ongestructureerde medische tekst uit patiëntendossiers, facturering en klinische indexering te automatiseren en de kosten te verlagen. Ons team van onze ontwikkelaars kan integreren in bestaande workflowsystemen en applicaties.

Hoe kunnen we je helpen om AI in de zorg in te zetten?

Het dagelijkse gebruik van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg omvat toepassingen voor natuurlijke taalverwerking (NLP) die klinische documentatie kunnen begrijpen en classificeren. NLP-systemen kunnen bijvoorbeeld ongestructureerde klinische aantekeningen over patiënten analyseren, wat ongelooflijk inzicht geeft in het begrijpen van kwaliteit, het verbeteren van methoden en betere patiëntresultaten.

Tegenwoordig zijn veel gezondheidsgegevens vrij van medische teksten, zoals doktersnotities, klinische onderzoeksrapporten en patiëntendossiers. Het handmatig extraheren van de gegevens is echter een tijdrovend proces en geautomatiseerde, op regels gebaseerde pogingen om de gegevens te extraheren, leggen niet het hele verhaal vast, omdat ze onvoldoende rekening houden met de context. Daarom blijven gegevens onbruikbaar in grootschalige analyses die nodig zijn om de gezondheidszorg en life sciences-industrie vooruit te helpen, de patiëntresultaten te verbeteren en efficiëntie te creëren.

Voordelen

Innovatieve items die de datasets naar een nieuw niveau tillen

Nauwkeurig en snel informatie uit ongestructureerde medische tekst halen

Medische rapporten

Tegenwoordig zijn veel gezondheidsgegevens vrij van medische teksten, zoals doktersnotities, klinische onderzoeksrapporten en patiëntendossiers. Het handmatig extraheren van de gegevens is echter tijdrovend en geautomatiseerde, op regels gebaseerde pogingen om de gegevens te extraheren, leggen niet het hele verhaal vast, omdat ze onvoldoende rekening houden met de context. Daarom blijven gegevens onbruikbaar in grootschalige analyses die nodig zijn om de gezondheidszorg en life sciences-industrie vooruit te helpen, de patiëntresultaten te verbeteren en efficiëntie te creëren.

Volgen en meten

De juiste selectiecriteria moeten snel worden ontdekt om patiënten te werven voor klinische onderzoeken in veel medische sectoren. Kunstmatige intelligentie en machine learning begrijpen en identificeren complexe medische informatie in ongestructureerde tekst om indexeren en zoeken gemakkelijker te maken. Vervolgens inzicht in de klinische geschiedenis van de patiënt.

Hoe AI in de zorg integreren en samenwerken?

Kunstmatige intelligentie kan helpen bij het beheren en analyseren van gegevens, het nemen van beslissingen en het voeren van gesprekken in de gezondheidszorg, dus het is voorbestemd. Om de last van vervelende taken weg te nemen en tijd terug te geven aan medisch personeel om de rollen en dagelijkse praktijken van clinici te veranderen.

Verbeter de diagnose aanzienlijk

Voor een ziekenhuis of kliniek kan het proces van het vinden van de juiste diagnose in de aantekeningen van de patiënt die moet worden toegewezen aan de geldige code in de internationale classificatie van ziekten (ICD), tijdrovend en vervelend zijn. Bovendien is het bijzonder uitdagend om diagnoses te extraheren die op verschillende manieren kunnen worden weergegeven. "Atriale fibrillatie" wordt bijvoorbeeld soms geschreven als "AF". AI en ML kunnen afkortingen, spelfouten en typefouten in de medische tekst binnen ons systeem nauwkeurig identificeren. Dit vermindert de tijd die een medisch codeur moet besteden aan het analyseren van ongestructureerde notities, vermindert de tijdsdruk voor klinisch personeel en verbetert de efficiëntie.

Intelligent zoeken

Met petabytes aan ongestructureerde gegevens die elke dag in ziekenhuissystemen worden geproduceerd, is het ons doel om deze informatie te gebruiken en om te zetten in waardevolle inzichten die efficiënt toegankelijk en begrepen kunnen worden. We omarmen AI en ML om de functionaliteit te begrijpen en te bieden om onze klanten te helpen door snel informatie uit medische documenten te extraheren en te construeren om een ​​uitgebreid, longitudinaal beeld van patiënten op te bouwen en beslissingsondersteuning en populatieanalyses mogelijk te maken.

Medisch begrijpen

Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERe), API retourneert medische informatie zoals medicatie, medische toestand, test, behandeling en procedures (TTP), anatomie en Protected Health Information (PHI). Het identificeert ook relaties tussen geëxtraheerde subtypen geassocieerd met medicijnen en TTP. Er is ook contextuele informatie als entiteitskenmerken (ontkenning, of een diagnose een teken of symptoom is). De onderstaande tabel toont de geëxtraheerde gegevens met relevante subtypen en entiteitskenmerken.

Applicatieprogrammeringsinterface (API) – Connector

Met een eenvoudige API kunnen we snel en nauwkeurig informatie extraheren, zoals medische aandoeningen, medicijnen, doseringen, tests, behandelingen en procedures, en beschermde gezondheidsinformatie met behoud van de context van de gegevens. We kunnen de relaties tussen de geëxtraheerde informatie identificeren om u te helpen bij het bouwen van toepassingen voor gebruiksscenario's zoals analyse van de gezondheid van de bevolking, beheer van klinische proeven, geneesmiddelenbewaking en samenvatting.

Medische ontologie met betrekking tot

De Medical Ontology Linking API's identificeren medische informatie en koppelen deze aan standaard medische ontologiecodes en concepten. Medische aandoeningen zijn bijvoorbeeld gekoppeld aan ICD-10-CM-codes (bv. “hoofdpijn” is gerelateerd aan de “R51”-code) met de InferICD10CM API. Medicijnen daarentegen zijn gekoppeld aan RxNorm-codes ("Acetaminophine / Codeïne" is gekoppeld aan de "C2341132" cui). Daarnaast detecteren de Medical Ontology Linking API's ook contextuele informatie als entiteitskenmerken (bijv. ontkenning).

Wij kunnen u helpen de nieuwste innovatieve technologie in te zetten; Kunstmatige intelligentie en machine learning om petabytes aan ongestructureerde medische gegevens te begrijpen, analyseren en doorzoeken.

Waarom zou u ons als uw partner beschouwen?

We hebben een bewezen staat van dienst in het leveren van complexe projecten bij FTSE 100-ondernemingen.

Wij richten ons op Veiligheid.

Elke omgeving die we bouwen heeft beveiliging in gedachten, geen bijzaak. We nemen de gegevens en reputatie van onze klanten zeer serieus, en al onze infrastructuur is minimaal beveiligd tot PCI DSS of hoger. IT-beveiliging is onze prioriteit en we maken hier gebruik van met onze kennis en ervaring.

Innovative technologies

We investeren in de nieuwste, meest innovatieve technologieën zoals AI en ML omdat ze de meeste waarde toevoegen aan onze klanten. We krijgen enorm veel voldoening als we bedrijven kunnen helpen om IT-technologieën zo efficiënt mogelijk te gebruiken in beveiligde omgevingen. Het doel is dat onze klanten tienvoudig profiteren van hun investering.

Onze beste mensen vooruit

Wij bieden experts de harde vaardigheden en ervaring die nodig zijn om alle bewegende delen van uw bedrijf in beweging te krijgen. Ons doel is altijd geweest om bruikbare informatie te leveren die een echt verschil maakt voor het bedrijf van onze klant. Het helpt ze groeien!

Klaar om te beginnen?

Kunstmatige intelligentie | Holistische zorg | Patiëntherstel | Gezondheidszorg | Gegevensanalyse | Realtime analyse | Chronische ziekten | Voorspelling | Patiëntresultaten | Vroege waarschuwingssignalen | Preventieve maatregelen | Gezondheidsproblemen | Hartziekte | suikerziekte | Effectieve zorg | Zorgverleners | Medische gegevens | Gezondheid van de patiënt | Trends | Patronen | Beheer van chronische ziekten | Vroege diagnose | Patiëntbewaking | Wolk | Diensten | Aanbieders | Schaalbaarheid | Flexibiliteit | Cloudgebaseerd begrip met AI/ML/NLP

Neem contact met ons op voor meer informatie, gebruik kunstmatige intelligentie en machine learning en ontdek hoe onze tools uw gegevens nauwkeuriger kunnen maken. Wij kunnen al uw vragen beantwoorden.

Kijk op onze landingspagina voor het volledige dienstenaanbod in het B2B-model – ons zusterportaal – AIdot.Cloud | Intelligent zoeken lost zakelijke problemen op

Intelligent Cognitief Zoeken – Werkend AI-product dat gebruikmaakt van AI en NLP om de meest complexe juridische, financiële en medische documenten te lezen en te begrijpen om zo inzichtelijke informatie te ontdekken. De eindgebruiker stelt vragen om antwoorden te vinden – zoals ChatGPT alleen voor uw interne dataorganisatie.

Documentvergelijking (gegevensoverzicht) – Werkend AI-product. Stelt juridische professionals in staat om duizenden contracten en juridische documenten te beoordelen door ze te vergelijken met een masterexemplaar en door vaste vragen van advocaten te beantwoorden. AI en NLP begrijpen de vragen en de antwoorden worden in één rapport geleverd. Onze documentvergelijking elimineert tijdrovende taken.

Plan een vergadering | Kunstmatige Intelligentie | Virtuele koffie

Bekijk onze casestudy's en andere berichten voor meer informatie:

Wat is essentieel aan begrijpend lezen en hoe kan het u helpen?

Verklaarbare AI (XAI); de grondgedachte achter de resultaten van ML . begrijpen

Geef uw bedrijf een boost met intelligente automatisering

Hoe kan een intelligente oplossing voor documentverwerking de juridische sector ten goede komen?

AWS Kendra, met een zoekmachine op steroïden met unieke mogelijkheden voor uw organisatie

#gezondheidszorg #kunstmatigeintelligentie #patiënt #zorg #medische #data

MC