28 | 03 | 2021

Wat is essentieel aan begrijpend lezen, en hoe kan het u helpen?

Gegevens ontgrendelen met NLU: hoe begrijpend lezen en kunstmatige intelligentie helpen, mensen vergroten

Introductie

Begrijpend lezen is een cruciale vaardigheid voor zowel individuen als bedrijven, omdat het een efficiënt en effectief begrip van geschreven materiaal mogelijk maakt. Met de toenemende hoeveelheid informatie die beschikbaar is in de snelle zakelijke omgeving van vandaag, is het vermogen om schriftelijke informatie snel en nauwkeurig te begrijpen belangrijker dan ooit. Natural Language Processing (NLP) is een gebied van kunstmatige intelligentie dat wordt gebruikt om te helpen bij begrijpend lezen door machines in staat te stellen menselijke taal te begrijpen en erop te reageren op een manier die menselijke communicatie nabootst.

Machine learning wordt ook gebruikt om informatie in een groot aantal documenten met elkaar te verbinden, waardoor het gemakkelijker wordt om antwoorden te vinden. Intelligent zoeken, dat gebruikmaakt van NLP en machine learning, is een krachtige tool die bedrijven en individuen kan helpen om snel en gemakkelijk de informatie te vinden die ze nodig hebben in grote hoeveelheden documenten. In dit artikel zullen we onderzoeken hoe begrijpend lezen met behulp van NLP en machine learning kan helpen bij het begrijpen van informatie in documenten en het verbinden van informatie in een groot aantal documenten en hoe intelligent zoeken kan worden gebruikt om antwoorden in documenten te vinden.

De manier waarop we begrijpen transformeren: de impact van kunstmatige intelligentie op lezen en het leven van mensen

Kernverhaal

Begrijpend lezen met behulp van natuurlijke taalverwerking (NLP) en kunstmatige intelligentie (AI) kan mensen helpen en verbeteren bij hun dagelijkse taken door hen een veel efficiëntere en nauwkeurigere manier te bieden om informatie uit een breed scala aan documenten te begrijpen en te extraheren. Met het vermogen om natuurlijke taal te begrijpen en te interpreteren, kunnen NLP-algoritmen snel en gemakkelijk de betekenis van tekst in een document begrijpen, waardoor het voor mensen veel gemakkelijker wordt om de informatie te vinden die ze nodig hebben.

Bovendien kunnen machine learning-algoritmen worden gebruikt om informatie over grote hoeveelheden documenten met elkaar te verbinden, waardoor het mogelijk wordt om antwoorden te vinden op complexe vragen, zelfs als deze verspreid zijn over meerdere bronnen. Dit kan met name handig zijn in sectoren zoals de advocatuur en financiën, waar grote hoeveelheden gegevens snel en nauwkeurig moeten worden geanalyseerd en begrepen.

Het gebruik van intelligent zoeken kan het voor mensen ook veel gemakkelijker maken om antwoorden in documenten te vinden. Door gebruik te maken van natuurlijke taalverwerking en algoritmen voor machine learning, kan de intelligente zoekfunctie de betekenis van de tekst begrijpen en relevante resultaten leveren, zelfs als de zoekopdracht van de gebruiker niet exact overeenkomt. Dit kan veel tijd en moeite besparen voor mensen die specifieke informatie in een groot document proberen te vinden en kan hen helpen productiever en efficiënter te werken.

Over het algemeen kan begrijpend lezen met behulp van natuurlijke taalverwerking en kunstmatige intelligentie een krachtig hulpmiddel zijn om mensen te helpen en te verbeteren bij hun dagelijkse taken, waardoor het voor hen gemakkelijker en efficiënter wordt om informatie uit een breed scala aan documenten te begrijpen en te extraheren. Met de mogelijkheid om natuurlijke taal te begrijpen en informatie uit meerdere bronnen met elkaar te verbinden, kunnen deze technologieën mensen helpen om grote hoeveelheden gegevens te begrijpen en snel en nauwkeurig antwoorden op complexe vragen te vinden.

 

Enkele interessante feiten en statistieken over het begrijpen van informatie met behulp van Natural Language Understanding uit documenten om gegevens te ontsluiten en mensen te helpen

  1. Volgens een studie van McKinsey kan op AI gebaseerde documentverwerking de tijd die wordt besteed aan het beoordelen van documenten met wel 80% verminderen.
  2. Een rapport van Accenture stelt dat op AI gebaseerd documentbegrip de nauwkeurigheid van gegevensinvoer met wel 90% kan verbeteren.
  3. Onderzoek door Deloitte suggereert dat organisaties een potentiële productiviteitsstijging van 20-30% kunnen zien door gebruik te maken van AI-ondersteund documentbegrip.
  4. Gartner voorspelt dat AI in 2022 verantwoordelijk zal zijn voor meer dan de helft van alle documentgerelateerde taken die mensen momenteel uitvoeren.
  5. Uit een onderzoek van de Universiteit van Cambridge is gebleken dat door AI ondersteund documentbegrip de snelheid waarmee informatie kan worden opgehaald met wel 50% kan verbeteren.
  6. Uit een onderzoek van PwC bleek dat 72% van de bedrijven die gebruikmaken van op AI gebaseerd documentbegrip een verbeterde gegevenskwaliteit rapporteerden, terwijl 63% een verbeterde procesefficiëntie rapporteerde.

De AI-revolutie in begrijpend lezen: hoe het mensen verbetert en gegevens ontsluit

Wat is begrijpend lezen?

Decodering, vloeiendheid en woordenschatvaardigheden zijn cruciaal voor begrijpend lezen en verbinden ideeën binnen en tussen zinnen. Het belangrijkste is dat begrijpend lezen het vermogen is om begrijpen een geschreven tekstgedeelte.

Begrijpen (werkwoord) - om iets volledig te begrijpen

Al vroeg op school dachten we dat het doel van begrijpend lezen was om de tekst die we lezen volledig te begrijpen en dat dit van groot belang zal zijn in ons volwassen leven. Dit is helemaal waar.

 

Nu we ouder zijn, hebben we fantastische banen, werken we in aangename kantoren of voelen we ons comfortabel in ons eigen huis. De lessen die we op school hebben geleerd, worden heel goed gebruikt. Nou, ter zake, we kunnen het geschreven woord lezen en begrijpen; vaker worden we echter overweldigd door de hoeveelheid documenten en gegevens. Uit mijn ervaring kan ik de tijd vinden om 5-10 kranten per dag te lezen, meer dan dat, ik moest wachten tot ik meer tijd heb of in een beter humeur ben.

Hoe zit het als uw bedrijf 100, 1,000 of 10,000 plus documenten per week ontvangt? Dat zou een erg vervelende, tijdrovende klus zijn voor de menselijke beroepsbevolking en onvermijdelijk vatbaar voor fouten. Wat is de betere manier om inzichten en verbanden in de tekst te ontdekken? Laten we eens kijken naar kunstmatige intelligentie en machine learning in de onderstaande paragrafen.

Hoe kunnen AI-tools tekst, het geschreven woord in documenten, begrijpen en begrijpen?

Comprehend is een dienst voor natuurlijke taalverwerking (NLP) die machine learning gebruikt om inzichten en relaties in een tekst te vinden. Ervaring met machine learning is niet vereist. Er zit een schat aan potentieel in uw ongestructureerde gegevens. Machine learning is uitstekend in het nauwkeurig identificeren van specifieke interessante items in grote stukken tekst en kan het gevoel dat verborgen is in taal op een bijna onbeperkte schaal leren.

Comprehend maakt gebruik van machine learning om u te helpen de inzichten en relaties in uw ongestructureerde gegevens te ontdekken. De service identificeert de taal van de tekst; extraheert sleutelzinnen, plaatsen, mensen, merken of gebeurtenissen; begrijpt hoe positief of negatief de tekst is; analyseert tekst met behulp van tokenisatie en woordsoorten, en ordent automatisch een verzameling tekstbestanden op onderwerp. U kunt ook AutoML-mogelijkheden in Comprehend gebruiken om een ​​aangepaste set entiteiten of tekstclassificatiemodellen te bouwen die uniek zijn afgestemd op de behoeften van uw organisatie.

Voor het extraheren van complexe medische informatie uit ongestructureerde tekst, kunt u een speciale op maat gemaakte oplossing Comprehend Medica gebruikenl. De service kan medische informatie, zoals medische aandoeningen, medicijnen, doseringen, sterktes en frequenties, identificeren uit verschillende bronnen, zoals doktersnotities, klinische onderzoeksrapporten en patiëntendossiers. Comprehend Medical Solution identificeert ook de relatie tussen de geëxtraheerde medicatie en test-, behandelings- en procedure-informatie voor een eenvoudigere analyse. De service bepaalt bijvoorbeeld een bepaalde dosering, sterkte en frequentie met betrekking tot een specifieke medicatie op basis van ongestructureerde klinische aantekeningen.

Efficiëntie versterken: de impact van AI-ondersteund begrijpend lezen op de dagelijkse taken van mensen

Kunstmatige intelligentie en de wet: de waardepropositie voor moderne advocatenkantoren

Voordelen

Krijg betere antwoorden uit uw tekst - alle bronnen.

Comprehend kan de betekenis en relaties in tekst ontdekken van incidenten met klantenondersteuning, eerdere of gearchiveerde gevallen, diepgaande professionele artikelen, feeds, nieuwsartikelen, documenten en andere bronnen. U kunt bijvoorbeeld het kenmerk identificeren dat het vaakst wordt genoemd.

Organiseer documenten op onderwerp

Comprehend-oplossingen kunnen een verzameling documenten en andere tekstbestanden analyseren en deze automatisch ordenen op relevante termen of onderwerpen. U kunt de onderwerpen vervolgens gebruiken om gepersonaliseerde inhoud aan uw klanten te leveren of om uitgebreidere zoek- en navigatiemogelijkheden te bieden. Stel, u heeft een uitgebreide collectie juridische of medische artikelen. In dat geval kunt u ze automatisch groeperen op onderwerp, zodat uw site nieuwe artikelen aan werknemers kan voorstellen op basis van wat ze eerder hebben gelezen.

Train modellen op uw gegevens

U kunt Comprehend eenvoudig uitbreiden om specifieke termen te identificeren, zoals polisnummers of onderdeelcodes. U kunt ook Comprehend ontwikkelen om documenten en berichten te classificeren op een manier die zinvol is voor uw bedrijf, zoals klantondersteuningsverzoeken op verzoek of cases. Voor het toevoegen van deze aanpassing is geen expertise op het gebied van machine learning vereist. U levert uw labels en een kleine set voorbeelden voor elk, en Comprehend zorgt voor de rest.

Ondersteuning voor algemene en branchespecifieke tekst

Comprehend kan inzichten ontdekken uit ongestructureerde tekst, zoals berichten op sociale media, e-mails en webpagina's. Mogelijk gemaakt door geavanceerde machine learning-modellen. Comprehend Medical identificeert ook medische informatie, zoals medicatie en medische aandoeningen, en bepaalt hun relatie tot elkaar (bijv. dosering en sterkte van medicijnen). Comprehend Medical extracten bijvoorbeeld 'methicilline-resistente Staphylococcus aureus', vaak ingevoerd als 'MRSA'. Het biedt context, bijvoorbeeld of een patiënt positief of negatief heeft getest, om de geëxtraheerde term zinvol te maken.

Een revolutie in begrijpend lezen: hoe kunstmatige intelligentie de dagelijkse taken van mensen verbetert

De zaak voor cloud computing

 Gebruikersverhalen

Nauwkeurige zoekopdracht

U kunt Comprehend gebruiken om een ​​betere zoekervaring te bieden door uw zoekmachine in staat te stellen sleutelzinnen, entiteiten en sentimenten te indexeren. Hiermee kunt u de zoekopdracht richten op de context van de artikelen in plaats van op primaire zoekwoorden.

Kennismanagement en ontdekking

U kunt Comprehend gebruiken om uw documenten op onderwerp te ordenen en te categoriseren, zodat u ze gemakkelijker kunt vinden en vervolgens inhoudsaanbevelingen voor lezers kunt personaliseren door andere artikelen over hetzelfde probleem aan te bevelen.

Voer een medische cohortanalyse uit

In de oncologie moeten snel de juiste selectiecriteria worden gevonden om patiënten te rekruteren voor klinische studies. Comprehend Medical begrijpt en identificeert complexe medische informatie in ongestructureerde tekst om het indexeren en zoeken gemakkelijker te maken. U kunt deze inzichten gebruiken om patiënten te identificeren en te werven voor de juiste klinische proef in een fractie van de tijd en kosten van handmatige selectieprocessen.

 

Wereldwijde succesverhalen van klanten

LexisNexis Legal & Professional is een wereldwijde leverancier van inhouds- en technologieoplossingen voor juridische en zakelijke professionals, bedient klanten in meer dan 175 landen en biedt meer dan 2 miljard doorzoekbare archieven.

“We bieden juridische professionals inzichtelijk onderzoek en analyses om hen te helpen weloverwogen beslissingen te nemen. Daarom zijn we altijd op zoek naar betere manieren om inzichten uit juridische documenten te halen. Dankzij de automatische machine learning (ML) van Comprehend kunnen we nu nauwkeurige aangepaste entiteitsherkenningsmodellen bouwen zonder in te gaan op de complexiteit van ML. De entiteiten waar we het meest om geven, zoals rechter en advocaat, kunnen snel worden geïdentificeerd uit meer dan 200 miljoen documenten met een nauwkeurigheid van meer dan 92%.”

Rick McFarland, Chief Data Officer - LexisNexis

 

Intelligent Search helpt u inzichten te ontdekken en beslissingen te nemen. Ontdek verborgen informatie in uw ongestructureerde documentdatasets.

 

Klaar om te beginnen?


Efficiëntie | Nauwkeurigheid | Automatisering | Innovatie | Productiviteit | Concurrentievoordeel | Kosteneffectiviteit | Schaalbaarheid | Personalisatie | Implementatieklare AI | Training en ondersteuning | Kunstmatige intelligentie | Inkomsten | Documentbegrip met AI | AI-documentanalyse | NLP Documenten begrijpen | Kunstmatige intelligentie voor documentverwerking | AI-aangedreven documentbegrip | Op NLP gebaseerde documentanalyse | AI en documentbegrip | Natuurlijke taalverwerking voor documentanalyse | AI in documentbegrip | Documentbegrip met NLP en AI

Neem contact met ons op voor meer informatie, gebruik kunstmatige intelligentie en machine learning en ontdek hoe onze tools uw gegevens nauwkeuriger kunnen maken. Wij kunnen al uw vragen beantwoorden.

Kijk op onze landingspagina voor het volledige dienstenaanbod in het B2B-model – ons zusterportaal – AIdot.Cloud | Intelligent zoeken lost zakelijke problemen op

Intelligent Cognitief Zoeken – Werkend AI-product dat gebruikmaakt van AI en NLP om de meest complexe juridische, financiële en medische documenten te lezen en te begrijpen om zo inzichtelijke informatie te ontdekken. De eindgebruiker stelt vragen om antwoorden te vinden – zoals ChatGPT alleen voor uw interne dataorganisatie.

Documentvergelijking (gegevensoverzicht) – Werkend AI-product. Stelt juridische professionals in staat om duizenden contracten en juridische documenten te beoordelen door ze te vergelijken met een origineel exemplaar en door vaste vragen van advocaten te beantwoorden. AI en NLP begrijpen de vragen en de antwoorden worden in één rapport geleverd. Onze documentvergelijking elimineert tijdrovende taken.

Plan een vergadering | Kunstmatige Intelligentie | Virtuele koffie


Bekijk onze casestudy's en andere berichten voor meer informatie:

Een revolutie in de gezondheidszorg: hoe kunstmatige intelligentie een verschil maakt en de sector helpt

Ontgrendel de kracht van productiviteit: ontdek hoe een intelligente documentverwerkingsoplossing een revolutie teweeg kan brengen in de juridische sector

Het lezen van 300 pagina's duurt 8 uur.

Intelligent zoeken en kunstmatige intelligentie: juridisch onderzoek transformeren en advocaten mondiger maken

Kunstmatige intelligentie en automatisering helpen advocaten bij het beoordelen van tonnen documenten om fusies en overnames te versnellen.

Intelligent zoeken

Ontgrendel de geheimen van AI: ontdek hoe uw advocatenkantoor de omzet kan verhogen en de concurrentie voor kan blijven

Hoe kan Intelligent Search u consistent maken op het werk met minder inspanning?

#legaltechnologie #advocatenkantoren #slimmerwerken #ai #legal #software #voordelen #oplossingen #transformatie

LC

GERELATEERDE ARTIKELEN

13 | 04 | 2024

Zijn rechters en jury’s vatbaar voor vooroordelen: kan AI hierbij helpen? | 'QUANTUM 5' S1, E8

Duik in het snijvlak van kunstmatige intelligentie en het rechtssysteem en ontdek hoe AI-instrumenten een veelbelovende oplossing bieden om vooroordelen in gerechtelijke processen aan te pakken
06 | 04 | 2024

Juridische professionals empoweren: het verhaal van Charlotte Baker en AI in het vastgoedrecht | 'QUANTUM 5' S1, E7

Duik in de wereld van het vastgoedrecht met Quantum 5 Alliance Group, terwijl ze AI gebruiken om activiteiten te stroomlijnen en uitzonderlijke resultaten te behalen. Ontdek hoe juridische professionals Charlotte Baker, Joshua Wilson en Amelia Clarke de kracht van AI benutten voor succes
31 | 03 | 2024

Navigeren door het AI-landschap: hoe ondersteuning op maat de documentverwerking mogelijk maakt

Ontdek hoe gepersonaliseerde AI-ondersteuning van v500 Systems een revolutie teweegbrengt in de documentverwerking. Van begeleiding op maat tot praktische hulp: ontgrendel het volledige potentieel van AI voor naadloze workflows
30 | 03 | 2024

Hoe kan AI de tabelgeheimen decoderen die verborgen liggen in spreadsheettabellen? | 'QUANTUM 5' S1, E6

Duik in de wereld van AI-gestuurde tabellarische data-analyse en ontdek hoe deze technologie een revolutie teweegbrengt in het databegrip, waardoor bedrijven snel en met vertrouwen weloverwogen beslissingen kunnen nemen.