31 | 03 | 2021

Augmented AI gebruiken voor de menselijke lus als u in de eerste plaats terughoudend bent om Machine te vertrouwen

Veel beslissingen in ons leven vereisen een goede voorspelling, en kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) zijn bijna altijd beter in het voorspellen dan hun menselijke tegenhangers. Maar ondanks al deze technologische vooruitgang, lijken we nog steeds geen vertrouwen te hebben in AI-voorspellingen. Uit recente gevallen blijkt dat mensen niet graag op AI vertrouwen en liever menselijke experts vertrouwen, zelfs als ze het bij het verkeerde eind hebben.
Waarom hebben we niet het beste van beide werelden?
Het is begrijpelijk dat mensen ongerust zijn en aarzelen om de machine te vertrouwen; hoe kunnen we controleren of de machine geen fouten maakt en zijn vervelende werk doet?

In de volgende paragrafen gaan we dit stap voor stap uitleggen.

Augmented Kunstmatige Intelligentie (A2I)

Implementeer eenvoudig een menselijke beoordeling van voorspellingen van machine learning.

Sommige machine learning-applicaties hebben menselijk toezicht nodig om de nauwkeurigheid van gevoelige gegevens te garanderen, continue verbeteringen te bieden en modellen opnieuw te trainen met bijgewerkte voorspellingen. In deze situaties wordt u echter vaak gedwongen te kiezen tussen een systeem voor alleen machine learning of een systeem voor alleen mensen. Bedrijven zijn op zoek naar het beste van twee werelden: machine-leersystemen integreren in uw workflow en tegelijkertijd de resultaten in de gaten houden om de vereiste precisie te garanderen.

Cases

Sector Gezondheidszorg

In claims op medische verzekeringen, intakeformulieren, recepten en vele andere zorgdocumenten zit waardevolle informatie opgesloten, die snel en nauwkeurig moet worden opgehaald. U kunt nu A2I en Textract gebruiken om documenten te verwerken, de gegevens te extraheren en de kritieke gegevens door een mens te laten beoordelen. Dit bespaart tijd en geld bij documentverwerking en stelt een mens in staat om doorlopend genuanceerde of gevoelige gegevens te bekijken of voorspellingen te controleren.

Bank- en financiële diensten

Lening- of hypotheekaanvragen, belastingformulieren en vele andere financiële documenten bevatten miljoenen gegevenspunten die snel en effectief moeten worden verwerkt en geëxtraheerd. Met Textract en Amazon A2I kunt u kritische gegevens uit deze formulieren extraheren, of dit nu gestructureerd of ongestructureerd is, en de output door een mens laten beoordelen. DealNet Capital gebruikt Textract en Amazon A2I om hun financiële gegevens te verwerken, waardoor de hoeveelheid tijd die wordt besteed aan het handmatig beoordelen van documenten tot 80% is verminderd.

Voordelen en voordelen

Implementeer snel een menselijke beoordeling van ML-voorspellingen.

A2I geeft u de flexibiliteit om menselijke beoordelingen op te nemen in ML-toepassingen op basis van uw specifieke vereisten. Voorspellingen met een laag vertrouwen worden naar mensen gestuurd om te beoordelen en actie te ondernemen. Indien nodig kunt u ook meerdere beoordelaars vragen om een prognose te controleren om consensus te bereiken. Bovendien kunt u voor het controleren van modellen steekproeven maken voor menselijke beoordeling, zodat u regelmatig kunt evalueren of het model nog steeds goed presteert. A2I helpt mensen en machines te doen waar ze goed in zijn.

Integreer menselijk toezicht met elke applicatie

A2I biedt u een gemakkelijke manier om menselijk toezicht te integreren in uw machine learning-workflows, zonder dat ervaring met machine learning vereist is. U hoeft niet te kiezen voor een volledig menselijk beoordelingssysteem versus alleen machine learning. A2I brengt machine learning en mensen samen om u te voorzien van automatisering en tegelijkertijd de resultaten in het oog te houden om de nodige precisie te bieden. Amazon A2I maakt het gemakkelijk om menselijk oordeel en AI te integreren in elke ML-applicatie, ongeacht of deze op AWS of een ander platform draait.

Sneller op de markt komen.

Kiezen tussen machine learning en mensen die handmatige processen uitvoeren, kunnen ervoor kiezen om vandaag op de markt te brengen versus maanden vanaf nu. Het integreren van Amazon A2I in uw workflow helpt niet alleen om uw machine learning sneller op de markt te brengen, maar u kunt uw modellen ook in de loop van de tijd bijwerken en opnieuw trainen. Naarmate uw bedrijfsbehoeften veranderen, kunnen uw workflows dat ook doen, en Amazon A2I kan u helpen uw modellen continu te verbeteren, ongeacht de fase waarin u zich bevindt in uw machine learning-traject.

AI Verification & Augmentation Lead: het landschap van kunstmatige intelligentie transformeren

v500-systemen | casestudy | netwerk noodherstel

Voorbeelden van hoe anderen deze methode met succes hebben aangepast

T-Mobile US, Inc. herdefinieert de manier waarop consumenten en bedrijven draadloze diensten kopen door middel van toonaangevende product- en dienstinnovatie. Hun geavanceerde landelijke netwerk levert draadloze ervaringen aan 84.2 miljoen klanten die geen concessies willen doen aan kwaliteit en waarde.

“Het verstrekken van relevante informatie, zoals accountgegevens en beschikbare kortingen, in realtime aan onze klantenservicemedewerkers terwijl ze live gesprekken voeren met klanten, is een van de manieren waarop T-Mobile machine learning gebruikt om de klantervaring te verbeteren. Met A2I kunnen we ervoor zorgen dat onze modellen continu inzichten van topkwaliteit leveren door mensen willekeurige steekproeven van modelvoorspellingen te laten valideren. Vertrouwen is het moeilijkste om op te bouwen als het gaat om machine learning, en A2I stelt ons in staat ervoor te zorgen dat onze modellen zo min mogelijk fouten maken. "

- Heather Nolis, Machine Learning Engineer, T-Mobile

Change Healthcare is een toonaangevend onafhankelijk technologiebedrijf in de gezondheidszorg dat data en analytische oplossingen levert om de klinische, financiële en patiëntbetrokkenheidsresultaten in het Amerikaanse gezondheidszorgsysteem te verbeteren.

“Bij Change Healthcare helpen we de transformatie van de gezondheidszorg te versnellen door te innoveren om inefficiënties weg te nemen, kosten te verlagen en resultaten te verbeteren. We hebben een robuuste set geïntegreerde kunstmatige intelligentie-engines die nieuwe inzichten, impact en innovatie voor de branche brengen. Van cruciaal belang voor onze resultaten is dat human-in-the-loop onze gegevens kan begrijpen en workflows kan automatiseren. Augmented AI (Amazon A2I) maakt het eenvoudig om de workflows te bouwen die nodig zijn voor menselijke beoordeling van ML-voorspellingen. Nu A2I in aanmerking komt voor HIPAA, zijn we in staat om de mens te betrekken bij de workflow en het besluitvormingsproces, waardoor we de efficiëntie kunnen verhogen met de miljoenen documenten die we verwerken om nog meer waarde te creëren voor patiënten, betalers en leveranciers. "

- Luyuan Fang, Chief AI Officer, Change Healthcare

Kunstmatige intelligentie | v500-systemen

Klaar om te beginnen?

Efficiëntie | Nauwkeurigheid | Automatisering | Innovatie | Productiviteit | Concurrentievoordeel | Kosteneffectiviteit | Schaalbaarheid | Personalisatie | Implementatieklare AI | Training en ondersteuning | Kunstmatige intelligentie | Inkomsten | AI-gestuurde juridische dienstverlening | AI-aangedreven advocatenkantoor | AI juridische technologie | AI in de rechtspraktijk | AI voor juridische professionals | AI-ondersteunde advocatenkantoren | AI juridische kostenbesparingen | AI juridische procesautomatisering | AI in juridische bedrijfsontwikkeling | AI juridisch onderzoek | AI-ondersteund juridisch werk | AI juridische analyse | Beoordeling van AI-juridische documenten | AI juridisch contractbeheer | AI Juridische e-Discovery | AI-wettelijke naleving | AI Juridische Chatbots | AI juridische prognoses

Neem contact met ons op voor meer informatie, gebruik kunstmatige intelligentie en machine learning en ontdek hoe onze tools uw gegevens nauwkeuriger kunnen maken. Wij kunnen al uw vragen beantwoorden.

Kijk op onze landingspagina voor het volledige dienstenaanbod in het B2B-model – ons zusterportaal – AIdot.Cloud | Intelligent zoeken lost zakelijke problemen op

Intelligent Cognitief Zoeken – Werkend AI-product dat gebruikmaakt van AI en NLP om de meest complexe juridische, financiële en medische documenten te lezen en te begrijpen om zo inzichtelijke informatie te ontdekken. De eindgebruiker stelt vragen om antwoorden te vinden – zoals ChatGPT alleen voor uw interne dataorganisatie.

Documentvergelijking (gegevensoverzicht) – Werkend AI-product. Stelt juridische professionals in staat om duizenden contracten en juridische documenten te beoordelen door ze te vergelijken met een masterexemplaar en door vaste vragen van advocaten te beantwoorden. AI en NLP begrijpen de vragen en de antwoorden worden in één rapport geleverd. Onze documentvergelijking elimineert tijdrovende taken.